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AI कैमरा ने सिर्फ 24 घंटों में 700 से अधिक ट्रैफिक उल्लंघनों को पकड़ा: सड़क सुरक्षा तकनीक में एक नई प्रगति

शहरी यातायात के दिन-ब-दिन जटिल होते परिदृश्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सड़क सुरक्षा और यातायात अनुशासन में सुधार के लिए एक प्रमुख शक्ति के रूप में अपनी भूमिका साबित कर रही है।

सिर्फ 24 घंटे के पायलट परीक्षण के दौरान, हनोई में AI-संचालित ट्रैफिक कैमरों ने 700 से अधिक उल्लंघनों का पता लगाया — यह संख्या न केवल तकनीक की दक्षता दिखाती है बल्कि यातायात नियमों के पालन में सुधार की तत्काल आवश्यकता को भी उजागर करती है।

यह उपलब्धि केवल एक तकनीकी सफलता नहीं है, बल्कि स्मार्ट ट्रैफिक प्रबंधन में AI को एकीकृत करने की दिशा में एक बड़ा कदम है, जो दुर्घटनाओं को कम करने और सतत शहरों के निर्माण में मदद करेगा। आइए इस प्रणाली के विवरण और इसके भविष्य की संभावनाओं को जानें।

1. हनोई में AI कैमरा पायलट सिस्टम और इसके प्रभावशाली परिणाम

हनोई के फाम वान बाच - होआंग क्वान ची चौराहे पर लगाए गए AI ट्रैफिक कैमरा पायलट सिस्टम ने सिर्फ 24 घंटे के भीतर उम्मीद से बेहतर परिणाम दिए (26 सितंबर 2025 दोपहर 12 बजे से 27 सितंबर 2025 दोपहर 12 बजे तक)।

यातायात पुलिस विभाग (CSGT) के अनुसार, कैमरों ने 700 से अधिक उल्लंघनों को दर्ज किया, जिनमें से अधिकांश मामलों में मोटरसाइकिल चालकों ने हेलमेट नहीं पहना था — जो वियतनाम में आम लेकिन खतरनाक प्रवृत्ति है।

यह संख्या न केवल AI की लगातार और सटीक निगरानी की क्षमता को दर्शाती है, बल्कि यातायात नियमों के पालन की तात्कालिक आवश्यकता को भी रेखांकित करती है।

हर मौसम और प्रकाश की स्थिति में उच्च-रिज़ॉल्यूशन रिकॉर्डिंग करने की क्षमता के साथ, यह प्रणाली यातायात प्रबंधन के एक नए युग का द्वार खोल रही है, जिससे अधिकारी पहले से कहीं अधिक तेजी और कुशलता से उल्लंघनों को संभाल सकते हैं।

2. कैमरों द्वारा पहचाने गए उल्लंघनों के प्रकार

इस छोटे से परीक्षण चरण के दौरान, AI कैमरा प्रणाली ने कई प्रकार के उल्लंघनों का पता लगाया — छोटे से लेकर गंभीर तक:

  • हेलमेट न पहनना: 458 मामले — सबसे आम और खतरनाक उल्लंघन।
  • लाल बत्ती पार करना: 231 मामले — सड़क दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण।
  • गलत लेन में चलना: 15 मामले — जो अक्सर जाम या टक्कर का कारण बनते हैं।
  • गलत दिशा में वाहन चलाना: 3 मामले — अत्यंत खतरनाक उल्लंघन जो घातक परिणाम दे सकते हैं।

सभी उल्लंघनों की छवियों को स्वचालित रूप से निकाला गया और वाहन पंजीकरण डेटाबेस से मिलान किया गया ताकि वाहन मालिकों की पहचान की जा सके। इसके बाद डेटा हनोई ट्रैफिक पुलिस विभाग को भेजा गया, जिससे पारदर्शिता और निष्पक्षता सुनिश्चित हुई।

AI की उच्च सटीकता विवादों को समाप्त करती है और कानून प्रवर्तन की प्रभावशीलता को बढ़ाती है। इस मामले में इमेज टेक्नोलॉजी वास्तविक दुनिया में AI के व्यावहारिक अनुप्रयोग की स्पष्ट मिसाल है।

3. AI कैमरों के पीछे की तकनीक और प्रमुख लाभ

यह AI कैमरा सिस्टम उन्नत ऑप्टिकल ज़ूम लेंस और आधुनिक सेंसर से सुसज्जित है, जो बैकलाइट, रात या भारी बारिश जैसी कठिन परिस्थितियों में भी स्पष्ट रिकॉर्डिंग की अनुमति देता है।

AI की सबसे बड़ी ताकत इसकी रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग क्षमता है, जो बिना किसी मैनुअल हस्तक्षेप के स्वचालित रूप से वीडियो का विश्लेषण करती है और उल्लंघनों का पता लगाती है।

यह तकनीक न केवल पुलिस बल का बोझ कम करती है बल्कि लोगों को स्वयं यातायात नियमों का पालन करने के लिए प्रेरित करती है।

निकट भविष्य में, इस प्रणाली का विस्तार पूरे देश में किया जा सकता है और इसे वॉयस सॉल्यूशन के साथ जोड़ा जा सकता है ताकि चालकों को रीयल-टाइम ऑडियो चेतावनी दी जा सके।

4. डिक्री 168 के अनुसार जुर्माने और समुदाय पर प्रभाव

डिक्री 168/2024/NĐ-CP के अनुसार, AI कैमरों द्वारा पहचाने गए उल्लंघनों के लिए सख्त दंड निर्धारित किए गए हैं, जिनका उद्देश्य सड़क सुरक्षा के प्रति जागरूकता बढ़ाना है:

हेलमेट न पहनना (मोटरसाइकिल): 400,000 – 600,000 VND (अनुच्छेद 7, धारा 2, खंड h)।

लाल बत्ती पार करना:

  • मोटरसाइकिल: 4 – 6 मिलियन VND, 4 पॉइंट घटे; दुर्घटना होने पर 10 – 14 मिलियन VND, 10 पॉइंट घटे।
  • कार: 18 – 20 मिलियन VND, 4 पॉइंट घटे; दुर्घटना होने पर 20 – 22 मिलियन VND, 10 पॉइंट घटे।

गलत लेन में चलना (कार): 4 – 6 मिलियन VND, 2 पॉइंट घटे; दुर्घटना होने पर 20 – 22 मिलियन VND, 10 पॉइंट घटे (अनुच्छेद 6)।

गलत दिशा में चलना (मोटरसाइकिल): 4 – 6 मिलियन VND, 2 पॉइंट घटे; दुर्घटना होने पर 10 – 14 मिलियन VND, 10 पॉइंट घटे (अनुच्छेद 7, खंड 7 और 13)।

ये दंड केवल सज़ा देने के लिए नहीं बल्कि शिक्षित करने के लिए हैं — ताकि समाज में सुरक्षित और ज़िम्मेदार यातायात संस्कृति विकसित हो सके।

AI द्वारा एकत्रित साक्ष्य प्रक्रिया को तेज़ करते हैं, भ्रष्टाचार की संभावना को समाप्त करते हैं, और कानूनी प्रणाली में जनता का विश्वास बढ़ाते हैं।

5. भविष्य में यातायात प्रबंधन में AI की भूमिका

इस पायलट प्रोजेक्ट के परिणाम यातायात प्रबंधन में AI के व्यापक उपयोग की दिशा में बड़ी संभावनाएं खोलते हैं।

यह प्रणाली केवल उल्लंघनों का पता लगाने तक सीमित नहीं है — यह ट्रैफिक जाम की भविष्यवाणी, डेटा विश्लेषण, और सड़क बुनियादी ढांचे में सुधार का समर्थन भी कर सकती है।

भविष्य में, यह प्रणाली मोबाइल एप्लिकेशन से जुड़ सकती है, जो नागरिकों को रीयल-टाइम चेतावनियाँ भेजेगी, जिससे उल्लंघनों में जड़ से कमी आएगी।

इसके अलावा, यह तकनीक स्मार्ट सिटी ट्रैफिक सिस्टम्स के साथ एकीकृत की जा सकती है, जिससे स्थानीय सरकारें सुरक्षित और अधिक कुशल शहरी परिवहन प्रणाली विकसित कर सकें।

यह एक ऐसा कदम है जो एक अधिक सुरक्षित और सतत भविष्य की दिशा में प्रगति को दर्शाता है, जहाँ तकनीक मानव जीवन को बेहतर बनाती है।

6. निष्कर्ष: AI – सुरक्षित और सतत यातायात का भविष्य

केवल 24 घंटों में 700 से अधिक उल्लंघन यह स्पष्ट रूप से साबित करते हैं कि AI-संचालित ट्रैफिक कैमरे शहरी सड़क सुरक्षा में कितना बड़ा बदलाव ला सकते हैं।

यह तकनीक न केवल कानून प्रवर्तन एजेंसियों की कार्यक्षमता बढ़ाती है बल्कि जनता में जागरूकता, दुर्घटनाओं में कमी, और सतत शहरी विकास को भी प्रोत्साहित करती है।

AI अब उस “सुनहरी कुंजी” के रूप में उभर रहा है जो एक स्मार्ट और सुरक्षित यातायात प्रणाली की दिशा में रास्ता खोल रहा है।

बने रहें — आने वाले समय में AI वियतनाम के यातायात भविष्य को कैसे आकार दे रहा है, यह देखने योग्य होगा।

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